中新经纬4月16日电 (魏薇 林琬斯)当前，以ChatGPT为代表的人工智能在金融领域的应用受到业界关注。“随着应用更加广泛且更加成熟，金融机构数字化和智能化将再次提速，也要求金融从业者能善于利用AI技术为客户提供更好的服务。”在第三届中国国际消费品博览会(下称消博会)举办期间，毕马威中国金融业战略咨询服务合伙人王强接受中新经纬专访时如是说。

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王强表示，以ChatGPT为代表的人工智能最典型的直接应用体现在提供智能客户服务上，包括智能语音、智能客服和智能催收等，且随着技术的不断成熟，这些应用场景的服务将更加流畅，对客户更加友好，客户体验更优。

除此之外，王强认为，人工智能在资产配置和智能投顾也会有更广泛的应用，能帮助金融机构更好地了解客户需求和投资偏好，提供更个性化的理财服务，也能为客户自动化生成智能投顾方案和推荐适配性的理财产品。

谈到金融机构探索人工智能技术时要注意的问题，王强指出，需充分考虑金融安全和数据隐私问题。金融行业是一个高度敏感性的行业，金融安全是国家和社会的重中之重。在金融领域应用人工智能技术需要采集、存储和应用大量的金融机构经营及用户数据等。因此，金融机构应建立完善的数据安全保障体系，且要基于监管要求合理采集和处理数据，以确保数据不被泄露、滥用，确保金融系统的稳定性，保障个人隐私和数据的使用安全性。

王强强调，在应用人工智能算法时，要确保算法的稳定性和可靠性，需要对算法进行充分的测试和验证。

如今，各大银行对金融科技的投入在增加，但是大型银行在资金、人力等方面，相较于中小银行更有优势，中小银行应该如何应对金融科技的变革？

王强表示，首先，应找准在金融科技领域的切入点。从发展目标来看，应提升银行的竞争力，服务于银行整体的战略定位和业务发展策略。从业务层面来看，未来中小银行的核心竞争力将来自本地及区域市场的深度经营能力，因此科技赋能的三大方向是更快响应本地客户需求的能力、本地特色生态和场景建设能力、本地化的数据连接能力。

其次，重视和解决好“业技融合”问题。需要业务和技术双方深度参与，需要配套的顶层设计。解决业务技术融合一方面需要通过更“敏捷”的组织模式和配套机制使业务和技术部门目标一致，高效协同；另外一方面需要持续将解决业务问题、实现业务价值作为数字化的核心目标，特别是在转型前期应更重视业务类“速赢”项目的落地和效果追踪。

最后，作为中小银行，在科技赋能应用过程中应优先利用处于成熟期的技术或应用，借鉴同业成功的落地经验，避免追新追奇。随着互联网金融监管的日益规范，数字化服务和技术生态环境也日趋成熟，中小银行应在自主可控前提下充分借助外力，克服技术和人才短板。

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责任编辑：常涛