《经济学人》执行主编丹尼尔·富兰克林(Daniel Franklin)在北京中信书店分享他的新书《超级技术：改变未来的技术趋势》，探讨如何找到改变世界的基本动力，展望未来商业与社会面临的挑战。

丹尼尔·富兰克林首先分享了用于观测未来的工具和平台。如果要窥探技术的未来，我们可以从这个三个方面着手：过去、现在，以及科幻小说中的未来世界。

借助历史之镜，通过横跨几年、几十年甚至几个世纪的历史对比，我们有可能预测新技术给社会和文化带来的影响，更加全面、理性地看待各种炒作和质疑，为预测技术发展走向提供线索。

第二个瞥见未来的方法就是审视现在。正如科幻小说作家威廉·吉布森(William Gibson)所说“未来已经到来，只是还分布不均”。技术有着异乎寻常的孕育期，有时它们好像是一夜之间涌现出来的，实际上并不是这样。如果你能瞄准正确的地方，就能在今天看到明天的技术，这种方法可以用来寻找“边界案例”(edge cases)。

“边界案例”一个典型例子就是在2001年左右，带摄像头和彩色屏幕的智能手机在日本已经司空见惯。每当日本人到欧洲和美国展会展示他们的手机时，它们都被视为是从时空裂缝中掉出来的、来自未来的物品。

第三个可以瞥见未来的地方在科幻故事的想象世界中，包括图书、电视、电影等各种形式。科幻小说并不是纯粹的猜测，它还可以激发技术人员创新的灵感。例如，20世纪90年代的翻盖手机似乎就受到了60年代《星际迷航》中的便携式通信设备的启发。

如果我们把时间的尺度往后推50年，那个时候最重要的技术应该是什么?丹尼尔在《超级技术》一书中特别介绍了两项前景不可限量的超级技术——量子计算和人工智能。

1971年，当时还是籍籍无名的英特尔，发布了世界上第一款可商用的微处理器，之后集成电路里面元件数量几乎每年翻一番，而这个“摩尔定律”为整个计算机行业奠定了基础。

然而，受限于物理规则以及商业成本的变化，硅谷专家们一致认为，摩尔定律已经快是强弩之末。

未来，计算机新的变革还将以其他方式继续下去，而量子计算会成为一个重要的突破口。量子计算建议使用量子力学的各种违反直觉的原理来建造计算机，能比任何最先进的传统计算机更快地解决某些类型的数学问题。

而另外一种技术——人工智能，已经成为第七次IT科技浪潮的代表性技术。技术浪潮的更迭速度非常快，而且这些浪潮不是一浪接着一浪，而是一浪叠加到一浪上。比如，随着大数据浪潮的到来，以及随之而来的物联网浪潮，我们从普通的互联网来到了“万物互联”，通过网络把无数的设备与人类链接在一起。而最近的这两波浪潮，大数据和物联网，都还没有到达岸边，第七波人工智能浪潮就已经到来。

人工智能的创业公司在2015年得到了26亿美元投资。支持人工智能的基础设施工具2015年获得了36亿美元的投资。市场研究公司IDC也预测到2020年，机器学习的市场将达到400亿美元，60%的应用软件将运行在亚马逊、谷歌、IBM和微软的平台上。

当我们将目光转向个人，人类如何在未来科技时代求生，如何和超级技术共存共赢，这是绕不过的一个问题。

丹尼尔·富兰克林和《经济学人·商论》总编吴晨在分享会中的对话谈到，未来人跟机器一起工作、一起生活可能会成为主流，在这个过程中，我们要学会如何和机器协作，同时又不会变成“人肉机器人”。所谓“人肉机器人”，就是机器发出指令，而我们人类来完成，这一种是大家想极力避免的异化。

虽然我们很难预测未来的工作是什么样子，但有一点非常清楚的是，就像二十年前的人不会想象到现在的人在做什么样的工作;未来，有很多新兴的工作也会超过我们的想象，有很多工作和需求正在被创造出来。想要适应快速变化的行业，无论是公司还是个人，变得灵活很重要。

正如《超级技术》书中所讲，未来与我们每个人都是息息相关的。科学家、极客、企业家们的创新只是影响技术的一部分。2050年将如何，还决定于政府的决策、公司的战略以及个人的选择，充分利用超级技术取决于每一个人。