11月20日，东软解决方案论坛2025以“数据创造社会价值”为主题在福州启幕。

在论坛上，东软正式发布新一代智慧医院解决方案——“添翼”。该方案凝聚东软三十余年行业积淀，以“数智新生成就价值新生”为核心目标，实现从流程驱动到数据驱动、从生产为主到管理为要、从单点服务到立体协同、从辅助诊疗到创新医疗、从用户价值到客户价值的升级。

“添翼”构建以自主可控技术为基、集约一体设计为本的全栈架构，通过全线产品的重构与创新组合，全面覆盖智慧医疗、智慧管理、智慧服务、智慧科研与智慧医联体五大领域，为医院打造集数据为芯、充满智能、卓越管理、科学研究、集约一体、极致体验为一体的智慧医院新范式，实现高质量发展。

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论坛上，计算机软件国家工程研究中心副主任、东软研究院院长张霞在接受媒体专访时表示，东软的临床决策支持系统（Clinical Decision Support System, CDSS）最新版本支持智能辅助诊断的疾病种类提升至10549种，而且在生成式人工智能技术的帮助下，其知识库基本上实现了实时更新，Top5诊断准确率高达91.54%。

张霞表示，这是技术带来的突破和全新可能性，正因为如此，让东软的这套解决方案在临床当中获得了相当多基层医院医生的接受和支持。

张霞在专访时表示，当前国内外医疗领域AI大概有三大赛道，一类是基于临床数据做临床辅助决策的，做CDSS；一类是医学影像的AI；再有一类是涉及医疗数据的利用，比如说做科研，做智能体的开发。

以CDSS来说，实际上这并不是一个新市场，而是一个老市场, 这个市场从1972年斯坦福发布第一个医疗决策支持系统时就开始了，从那个时候开始就一直有公司在这个领域持续投入。

但是现在CDSS面临的问题是技术升级，最早的CDSS技术路线是基于规则的，第一个系统是采用规则做感染病的辅助决策。

CDSS主要解决的是弥补人的知识不足，个人掌握知识和现有医疗知识的knowledge gap，现在处于医疗知识大爆炸的阶段，每73天医疗知识就会翻一番，任何一个专科专家都不可能记住该领域的所有知识。

所以就需要一个辅助的手段，在医生需要的时候能够帮其找到相应的证据。西医本质上是循证医学，都需要辅助。

张霞介绍，过去大家做了长期的努力，最开始是用规则，后来用知识图谱来做知识的表达和组织，但是知识图谱也有问题，它的更新有限制。现在大语言模型技术进步，推动CDSS的效能实现了很大的飞跃。

东软从2023年开始做技术路线的升级，之前基于知识图谱的版本支持1158种疾病的辅助诊断，每次更新知识图谱需要大量的投入。而现在的新版本能够支持10549种疾病的智能辅助诊断，而且知识库的更新是实时动态的，因为使用了生成式人工智能大语言模型+向量模型技术，知识更新变得更加快速、简单。

据张霞介绍，目前东软添翼解决方案的临床辅助决策系统，它的Top5诊断准确率已经达到91.54%，已经超过了人类的平均水平。