据观察者网报道，最近，陕西西安一所高校203名学生的饭卡里，突然凭空多出720元，收到短信提醒后学生们一度以为是“诈骗短信”。原来，这笔钱是学校通过大数据分析学生2018年在学校刷饭卡的记录，给每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭花销低于平均值8块钱的学生发放的助学金。

这所高校此举既保护贫困生的尊严和隐私，又实现了“精准扶贫”，如此人性化、科学化的“隐形资助”模式赢得网友一片点赞。而通过大数据让困难学生得到有尊严的资助，并非其首创。事实上，早在2004年就有高校启动了“生活援助计划”制度，该制度通过数据分析“偷偷”资助贫困生，同学们亲切地称之为“隐形资助”。之后，很多高校前来取经，并纷纷借鉴。

如何精准、高效地资助贫困生，曾是高校管理者的一大难题。为了公平，一些高校制定了苛刻的程序，申请、审核、公示等环节必不可少，“贫困证明”是硬杠杠，有的还搞出登台演讲“诉苦比困”的闹剧，让受助者的尊严无处安放。越贫困越敏感，不少贫困生选择放弃。但若程序不透明，又难免暗箱操作，资助金可能沦为班干部的“唐僧肉”。

如何才能在公平和尊严之间找到一个平衡点，既保护贫困生尊严，又使资助落到实处?在这个问题上，没有一种方式是完美无缺的，但总有一种相对最优。在大数据支撑下，“偷偷”给贫困生打钱可能就是那种最优选择。大数据具有无可争辩的说服力，通过分析学生每月的就餐次数和消费金额，基本可以判断这个学生的生活水平。近些年来，一些高校的实践也证明了这种方式的合理性。

2017年初，教育部办公厅在《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》中明确要求，“各高校应采用大数据分析、个别访谈等方式，深入、直观地了解学生家庭经济状况，不能让学生当众诉苦、互相比困，把困难学生与非困难学生割裂区分开”。可以说，高校困难学生资助工作应体现人文关怀，保护受助学生的尊严和隐私，已成社会上下一致共识。

而有了大数据支撑，复制推广“隐形资助”模式变得更加容易。近年来，越来越多的高校采用类似模式，广受舆论好评。这是技术进步的体现，也是管理方式的创新。事实上，在更广泛的社会治理领域，例如精准扶贫，大数据的作用也正在逐渐凸显，且倒逼着社会治理方式的改革和创新。

当然，“隐形资助”模式在理论上也有漏洞，因此高校不能因为有了大数据就放松了管理。比如，个别非困难学生因节食瘦身而消费较低，甚至刻意降低食堂消费数据，难免产生“不实数据”。此外，学生就餐数据也涉及个人隐私，学校应做好隐私保护。凡此种种，都考验着高校的管理能力和智慧。数据是死的，管理是活的，“隐形资助”更要完善制度设计、强化动态管理，将误差最小化。

总之，有了技术支持，加上完善管理机制，高校“隐形资助”模式可以加速推广，让所有家庭经济困难学生得到有尊严、有温度的资助，让学校的管理工作体现出浓浓的人文关怀。