北京航空航天大学，有这样一项竞赛，它是北航学子参与度最高、声誉最高、作品水平最高的品牌赛事，它就是北航自1991年起已连续举办33届的——“冯如杯”科技竞赛。

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第三十三届“冯如杯”竞赛日前落下帷幕，各赛道与专项赛共申报作品4863项，累计7791人次参赛，产生31项一等奖。

来自西青区杨柳青第一中学2020届毕业生蔡泽坤所负责的项目“GNav脑胶质瘤全自动智能分割平台——基于自研GlioSeg-Net神经网络”，经过网络评审、现场复审，以及在现场决赛中经过52名来自教育与产业界的专家评委评审，于4863项项目中脱颖而出，荣获主赛道一等奖。

该项目来自杨柳青一中毕业生蔡泽坤所创立的曙影科技团队，团队致力于AI赋能医学影像，打造一款辅助癌症精准诊疗的创新利器。

初创团队由7名本科生组成，来自北航4个学院5个专业，主创人蔡泽坤现就读于北京航空航天大学生物与医学工程学院，团队成员包括杨柳青一中2020届毕业生张晓雪、单友圆（北航经济学专业），涵盖新医科、新工科、新文科，跨学院交流发展，多学科交叉融合，其中多位成员曾获国家奖学金、国家励志奖学金等优秀奖项。

脑胶质瘤是成人中枢神经系统最常见的恶性原发性颅内肿瘤，是患病率和死亡率最高的颅内肿瘤类型。中国脑胶质瘤发病率处于世界中上水平，5年死亡率在全身肿瘤中仅次于胰腺癌和肺癌，一旦发病，往往第一步就是手术切除。

在传统的脑胶质瘤诊疗体系中，依赖于医生从脑部MRI图像中肉眼识别判断肿瘤区域及大小。然而，这种方法存在着明显的痛点，首先是主观差异性强，非常依赖医生的经验；其次，人脑组织结构复杂，纯靠肉眼识别不够直观，且工作量大；最后，对于特早期肿瘤，可能出现误诊或者漏诊的情况，这与恶性肿瘤“早发现，早治疗”的宗旨相违背，难以达到理想的效果。

针对上述问题，曙影科技团队自主构建了深度神经网络GlioSeg-Net，在足够大且多中心的公共数据集上训练出脑胶质瘤多区域分割模型，分割精度达到国际第一梯队。基于此，团队开发了GliomaNavigator——脑胶质瘤全自动智能分割平台（脑胶质瘤领航者，简称GNav），只需接收多模态的脑部MRI图像，即可实现精准、快速、多区域的脑胶质瘤自动分割。GNav平台以2D三视图与3D模型的方式可视化分割结果，支持分割结果的进一步勾画编辑与多种交互功能。

产品有一项国家发明专利已受理，同时一项软件著作权申请中，一篇英文期刊论文处于投稿阶段，学生一作（是指学生以自己的名义发表文章）均为杨柳青一中毕业生蔡泽坤；团队已与一家生物医药领域公司签订了销售代理意向协议；此外，产品经北京天坛医院（神经外科排名全国第一）专业医师试用，收获好评，获得主任医师、病区主任的倾力推荐，能够融入脑胶质瘤“筛、诊、治、管、研”的临床全周期，助力脑胶质瘤诊疗体系智能化、精准化、数字化。

曙影科技团队被评为第二届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛“百强创业团队”，该项目受到北航投资的青睐，受邀参加“2023国际青年英才创新大赛”，同时也受到北航校团委科技部支持，后续将进一步推进第九届中国国际“互联网”大学生创新创业大赛。

西青融媒记者：李妍

素材提供：杨柳青第一中学